中國信通院劉騰飛：智能體與物理AI驅動工業系統自主進化 構建“AI+制造”新范式
作者: 楊贊 來源: 人民郵電報 編輯: 張薇 時間:2025-10-21 11:38:06
日前，在工業互聯網一體化進園區“百城千園行”（順義站）研討會上，中國信通院工業互聯網與物聯網研究所未來產業部負責人劉騰飛以《“AI+制造”新范式——基于智能體與物理AI的工業系統自主進化路徑》為題進行分享，圍繞工業智能體與物理AI的融合創新、未來工業系統的自主進化路徑展開深入闡述，強調二者協同對推動園區數字化轉型的關鍵價值。
劉騰飛指出，全球正邁入AI主導的新一輪工業革命，智能技術已進入創新應用爆發期，制造業智能化變革迎來關鍵窗口期。當前我國以新型工業化為核心路徑，推動制造業向“智能網聯一代”跨越，而工業智能體與物理AI的深度融合，正是這一跨越的關鍵驅動力：工業智能體作為具備自主決策能力的智能單元，可打通工業軟件與物理設備的交互鏈路，實現生產資源的動態調度與優化；物理AI則從傳統數據“黑盒擬合”向物理規律“白箱推理”升級，依托合成數據生成、虛擬仿真等技術精準解析復雜工業場景，為智能體提供科學決策依據。二者形成的“智能感知—物理建模—動態執行”閉環能力，構成了未來工業系統自主進化的核心技術基礎。
針對AI驅動的未來工廠建設，劉騰飛指出其將實現三大核心模式變革，全面重構制造業運行邏輯：在制造模式上，未來工廠將通過數字孿生與工業智能體集群的協同聯動，構建集成具身智能的超自動化生產系統，實現生產全流程的自主感知、決策與執行；在創新模式上，依托生成式AI、代理式AI、物理AI的聯動，推動產業創新邏輯從依賴人工經驗的傳統模式，升級為產品設計、工藝參數自主生成的數據驅動模式，大幅提升創新效率；在組織模式上，工業智能體基于物理AI構建的全局模型，推動產業鏈從單一線性鏈條升級為開放協同的智能體網絡，實現跨主體、跨環節的資源高效調度。
關于AI驅動的未來園區建設，劉騰飛提出三大關鍵路徑，推動園區從“基礎設施聚合”向“智能生態協同”升級：一是筑牢“算網數一體化”基礎設施體系，通過部署“云—邊—端—數”四級架構，整合分布式算力資源與智能感知終端，建設園區可信數據空間，形成高質量行業數據集，為AI應用提供基礎支撐；二是打造工業智能共享服務平臺，依托低代碼開發、容器化技術構建標準化智能體組件庫，搭建“數據集超市+智能體服務中臺+輕量化API服務”的共享體系，降低企業（尤其是中小企業）使用AI技術的門檻；三是構建政產學研用協同生態體系，通過建立工業數據交易平臺、跨領域AI創新中心、中試驗證平臺，形成“數據共享—模型進化—場景驗證”的閉環能力，加速AI技術在園區場景的落地轉化。
劉騰飛表示，中國信通院工業互聯網與物聯網研究所正推進AI未來制造中心建設，聚焦制造業數字化、網絡化、智能化升級趨勢，構建數據服務、AI開源供給、工業軟件融合、智造品牌等核心板塊，以行業可信數據空間、高質量數據集為基礎，打通供需鏈路，聚合工業大模型、智能體等AI資源，通過開發工業軟件智能插件拓展智能邊界。中心將圍繞國家戰略需求、技術制高點與區域產業優勢的整合創新，加速AI技術向現實生產力轉化，助力區域產業格局升級，打造成底層架構和運行邏輯基于人工智能的“智能原生制造戰略平臺”，推動人工智能與制造深度融合。