TeleAI多項成果被國際頂級學術會議收錄
作者: 殿欣 來源: 人民郵電報 編輯: 張薇 時間:2025-10-21 11:45:29
近日，由中國計算機學會（CCF）推薦的A類學術會議、人工智能領域頂級國際會議之一“NeurIPS 2025”（神經信息處理系統大會）公布論文錄用結果，中國電信人工智能研究院（TeleAI）共有7項成果被收錄。相關成果重點聚焦正激勵噪聲（Pi/π-Noise， Positive-incentive Noise）、具身智能，以及大模型推理加速、圖像生成、多模態理解，進一步推動人工智能技術創新并邁向產業落地應用。
作為機器學習和計算神經科學領域歷史最悠久、聲望最高的頂級國際會議之一，NeurIPS涵蓋從深度學習、強化學習、計算機視覺、自然語言處理到理論基礎、算法優化、倫理公平性等廣泛議題，是觀察AI領域最新研究進展和未來趨勢的重要窗口。今年會議共收到21575篇有效論文投稿，接收率為24.52％，為5年來最低，競爭激烈。
在正激勵噪聲（Pi/π-Noise，Positive-incentive Noise）研究方向，TeleAI提出MIN（Mixture of Noise，噪聲混合）方法，通過引入有益噪聲和噪聲混合，解決基于預訓練模型（PTM）的類別增量學習（CIL）中的參數漂移（有害噪聲）問題，讓模型能夠持續學習新類別知識，但不遺忘舊類別知識，保持預訓練模型的泛化能力。
為了讓人形機器人能夠像人類一樣保持對身體的控制穩定性，并學習多種多樣的高動態人類技能，TeleAI推出具身不確定性規劃框架CURE、高動態全身運動框架KungfuBot、上下肢對抗訓練與協同框架ALMI三項創新成果。這些成果將提升機器人的穩定性和協調性，讓它們具備更靈活的運動能力及應對復雜高動態行為的模仿能力。
在進一步推動大模型落地的“最后一公里”方面，TeleAI提出CAS-Spec算法和NFIG算法，分別針對文本生成和圖像生成，提升大模型的推理效率并降低成本。為打通數字智能與物理智能的連接，TeleAI還推出面板理解與操作基準PUO-Bench，并創新設計隱私保護框架PPF，為物理設備的智能交互提供全面解決方案。
TeleAI構建了以AI治理、智傳網（AI Flow）、智能光電（包括具身智能）、智能體為核心的“一治+三智”戰略科研布局。本次入選NeurIPS 2025的研究成果，將為TeleAI在智傳網領域的研發提供基礎支撐，助力人工智能從理論前沿走向產業應用。