中國工程院院士鄔賀銓： 開發數據要素 推進數實融合
作者: 楊子怡 來源: 人民郵電報 編輯: 楊小婷 時間:2025-09-26 15:40:44
9月24日，在2025年中國國際信息通信展上，中國工程院院士鄔賀銓作了題為《開發數據要素推進數實融合》的主旨演講。鄔賀銓提出，當前我國已經進入智能體時代，發展潛力較大。AI是數實融合的一個最大變量，上云是數實融合的關鍵，要以數據為抓手，借助AI破解數實融合難題。
鄔賀銓表示，目前，我國數據要素市場化還面臨障礙，數據價值沒有充分釋放，72％的企業認為數據權屬不清，所以拒絕數據共享。“企業對數據的應用還存在一些擔心，一是不會用，需要一定的技術。二是不敢用，因為可能會涉及用戶的隱私以及數據安全問題。三是不愿用，投入產出不一定得到回報。”他提到，現在中小企業的云化成本基本能夠占到營收的8％以上，如果用加密能耗還要增加更多。麥肯錫預計，這種數據的應用投入產出回報周期要五年多。對此，鄔賀銓提出，企業數據應用存在障礙，激活數據要素價值需要在技術、制度和生態上協同，要完善數據的全生命周期開發、安全以及服務。
鄔賀銓從數據采集、預處理、存儲、使用等方面談及如何激活數據要素價值。
基礎設施方面，目前我國擁有較為完備的網絡基礎設施，正在加快建設計算單元、存儲單元等算力基礎設施。除此之外，需要有數據流通利用基礎設施，包括數據的匯聚、數據的加工以及數據的應用。
數據采集方面，鄔賀銓提到可以利用API、爬蟲、傳感器采集，但傳感器采集成本很高，目前來看，用AI生成數據是一種趨勢，“如果我們反復用AI迭代，最后數據嚴重失真，模型是會崩潰的，所以AI生成的數據必須加以標注”。此外，鄔賀銓認為，數據需要進行編目，歸類數據的結構、來源、用途、更新時間以及訪問權限。數據清洗方面，要注重匿名化脫敏。
存下來的數據如何使用？鄔賀銓提到，首先是明確企業使用數據的需求，并在數據調用上嚴格考察第三方服務商的安全資質，數據開發時可以利用網上的開源工具，但是在調用工具的時候需要強制執行一些安全策略。除了調用工具開發數據，還需要調用模型和算力，評估模型是否合適，使用容器的辦法，實現模型服務的快速部署以及調用模型的工具鏈。此外，要構建可信計算環境，包括網絡、平臺、硬件、應用、云的可信等。
此外，鄔賀銓提出，數據的利用關鍵是見成效，一是全流程優化；二是跨域協同創新，數據打破行業邊界；三是價值乘數效應，通過數據資本化變現。