主講
區域數據驅動的產業新模式
各位尊敬的來賓，大家好。
今天很高興在貴陽分享“區域數據對于產業推動的新模式”。先用這張圖表達我們今天的場地是非常神圣的。因為我們歷史上有一位王陽明先生，他在貴陽，為當地社會帶來了很多文化。你注意到關于它的顏色和背景，所以得出的結論其實產生了互動不是在心外，而是在心內。他在貴陽農場悟道得出“心法”，當今在很多很多在流行和被人學習，我們看一下他悟的什么道：你未看此花時，此花與你心同，歸于寂。你注意到這朵花的時候，這朵花會跟你互動起來有顏色，這個花跟心產生的互動不是在心外，而是在心內，你怎么觀察它跟你所關系的。我們講這個花就是我們去悟一悟王陽明先生悟的什么?悟的大數據，“大”的這個話代表三個大數據典型特征，第一大數據無處不在，我們并不是在希望創新大數據，實際上這個世界本身就是大數據的世界。無論你有沒有發覺他，它也是存在著因果關聯。第二大數據是智能的，有像你觀察這個花的動作一樣，這是一個場景。當我們把一個應用，一個大數據的思考局部的行業連接的應用去做的時候，我們會發現，它是有這樣的一個價值之間的數據流動，數據的合作。第三，我們在想為什么你的心跟世界有關系，因為我們是以人為本的大數據。我們人的思想，人的觀察是可以影響外界世界，同時外界世界也可以為大數據服務。所以我們講從今天看社會都在講大數據，大數據的落腳點是以人為本的價值輸出。
我們很榮幸在貴陽講大數據，陳剛書記大話提到塊數據的實踐，我覺得這是一個非常好的創意。首先貴陽有很好的大數據產業規模，同時又有很好的文化地標。塊數據有5個特性，首先主體性，我們從政府，從大數據來講是推動塊數據的主體。同時它會產生開放性，對世界各國所用，它有很強的流動性，它是實時的，它是立體的，不是單一層面，它是彼此關聯。雖然我們今天沒有那個智慧明白那個行業的關聯，我們要做的是發覺它。所以亞信作為多年數據提供商，與塊數據的關系是從這樣4個角度看：第一，塊數據首先跟每一個政府市民的關系產生一種價值的提供;其次的話，塊數據是一個城市賦予的靈魂關系，我們講塊數據是非常形象跟生動，我們講條塊分割，條是說我們很多行業數據，很多產業，行業數據，企業數據都叫行業數據。塊數據是指我們像貴陽這樣地方政府，及它多行業，多維度，多企業的數據進行有機互聯，關聯。它會給這個世界帶來真正的靈魂。第三：進行民生，進行很好的政府決策，這個也要靠塊數據進行轉變的驅動力。第四個的話，對于整個區域產業，各行各業都有很好的機會去用塊數據得到更好的發展和助力。這4個緯度我們到底能做什么。我們可以看到說，在我這邊列了4個例子，4個行業的條數據，像金融、醫療、電信以及政府，所有這些數據都有三個屬性，有人、事和物三個屬性。這三個屬性彼此在行業內是關聯的，在行業外是割裂的。我們通常把這樣的屬為分以行業屬性和對象屬性。比如我們去把人的相關聯的東西試圖連接。行業的這個已經存在的很多系統，它產生的日常數據都有。我們今天的話，希望塊數據怎么做才能成為塊數據，第一要用它的區域屬性把這樣分列的數據聚合。第二就是從政府的工信力角度，政府不僅可以推動這些技術的連接和結合，同時他可以讓工信力，可以把你的這個放在我們平臺上，你就可以得到安全感，價值感。所以我們認為城市對市民的生活是非常好的，非常重要的屬性。所以我們如何讓大數據接地氣，以人為本為人民服務。第二如何充分用政府領導力量，第三取之于大眾行為數據，反過來回饋。
所以我們怎么做才能做到塊數據。第一我們要做到“聚集一”，聚合的話我們盡可能多點采集，一個城市多維度數據源。盡管有政府的數據第一步是拉動，但是少不了地方性的行業、企業的數據聚合。第二我步們要把這個數據匯集在一起，并且進行各種處理、加工、分析。分析我們是基于應用而不僅僅是技術的分析。我們要從原始的數據提煉，對接到應用是什么。我們非常希望說，我們所有的數據聚合的開始也是從驅動應用聚合，而不是盲目的聚合。當我們做到了“聚眾成”，我們最后希望得到的是“智”，這種智慧可以得到非常好的作用。大家說大數據有什么好處，這個好處在各個行業里面可以得到很好的應用。就像我們把網絡數據跟金融數據結合，它得到金融欺詐風險的預防跟監控，避免你的卡被別人拿到異地去取款，這就是一個很簡單的大數據的應用的模式。所以我們講“聚、眾、成、智”，這個“智”的輸出就是大家現在都在提的信息惠民，信息產業發展，萬眾創新，大眾創業，我們把塊數據并不是單一把它定義成一個技術或者一個平臺，而是我們用塊數據真正成為政府能夠推動惠民和創業引導的數據。怎么轉變政府職能，亞信提出首先從塊數據開始，我們從數據開始驅動變革。同時我們要做到把信息放到平臺上進行廣泛的信息共享，這個時候信息需要管理，需要運營。第三，我們最終的目的是客戶導向。過去的IT為了把企業做好，把我們自己做得很強大。當數據來臨的時候我們需要把我們服務對象定義清楚，并且讓它成長更強大，讓它的成本更低，效率更高。我們的客戶導向是指這里包括公共服務和企業服務，以及說公共服務和企業服務對象的人，家庭和企業。這里舉的例子我們在公共服務來講，現在大家可以理解說醫療問題，我們的醫療的成本高，醫患的關系，對接關系，藥價很貴這是醫療問題。交通也有很多問題：堵塞，可預見性和居民的行為。我們盡管看地圖去做，所以我們想說應該加大這樣的轉型的導向。所以開放數據，開放決策和開放服務，這三個圓應該是作為我們政府轉變職能的法寶。
我們分一下類，我們塊數據能夠為當地政府做什么，能夠為我們貴陽有特色的農業旅游，以及醫療，政務服務，同時也能立足全國做數據中心和數據交易。把本地以及其它地區的行業企業引入到我們的本地來進入經濟社會和生態的推動。亞信基于多年電信大數據廠商和數據產品，以及多年的用戶服務經驗，系統上跑的數據量也是非常龐大，所以我們致力于從四個角度幫助地方政府塊數據建設能力：第一為塊數據的數據聚合搭建這樣一個載體這樣一個平臺，對數據的管理分析進行服務;第二，建立城市的管理體系。我們真正要定義把服務的對象清楚是企業，是個人是家庭，這都是我們城市客戶，我們把這樣的客戶管理建立起來，實現用社會化的手段，社會化的一些應用渠道都可以到達，用客戶化的管理方式，用平臺的能力以及用實施化的效率進行數據，服務和連接;第三就是進行塊數據的領域開拓。當我們基于數據平臺和數據客戶建立以后，我們就要為每個政府管理問題或者惠民問題，或者行業的問題進行服務，比如我們可以為醫療進行若干項的采集協同分析和周期服務;第四就是我們在數據交易方面也有很多探索，跟貴陽數據交易市場合作，這個目的是說第一步我們用數據交易的方式解決法律問題，隱私問題和價值問題。這樣的話呢，讓更多的企業、部門，拿出數據來交易向社會開放。第二不僅僅是把數據開放跟進行交易，就是怎么把數據真正本身提煉出智能的，智慧的價值，這一塊需要和我們每個地方的產業和經濟形態的話，進行有機結合。從應用導入，實現我們數據對應用有效結合，而不是簡單的裸數據、隱私數據這么簡單。對交易市場來說，將是大數據的推動，塊數據推動的重要驅動力。所以呢，我們在結合陳剛書記提出的塊數據的理解，我們在整個塊數據的推動是非常對于政府的職能轉變新模式有意義。我們今天僅僅是開始，剛剛開始籌備探索階段，后面有深入突破的很多路要走。區域信息化時代應該說實現以人為本，我們建立這樣的體系，這樣塊數據能力，最終服務對象是誰，這個是我們要明確的一點。第二就是大數據時代我們把塊數據真正成為不僅是數據資產，而是一個重要的生產要素，生產要素結合與各個產業的結合是越來越多的占比各亞信在各地政府緊密合作下，在區域性的數據，區域性的社會管理，區域性的應用實踐方面進行更多的合作。謝謝大家!