主講
今天非常榮幸有這機會跟大家分享一下阿里巴巴在應用方面的探索。我今天的分享分為三個議題，第一個議題是說我們認為大數據已經進入了一個發展一個新的一個階段，其實我本人是做大數據的，進入到大數據這個行業的話這個領域的話差不多是在2009年，當時那個機緣巧合其實大家提得比較多的可能還是Hadoop，當時2009年的時候Hadoop還是非常不成熟，我當時在上一家公司的時候，我就去引導了當時一個團隊來去對Hadoop的這個技術來進行研究，來看看它在企業應用中有什么樣的一些產品，所以是有這樣的一個機會吧。
但其實經過差不多從現在已經有個6、7年的這樣一個發展，其實整個大數據已經進入了一個我覺得是一個新的一個階段了，這個階段我覺得一個非常標志性的一個事情的話，其實我個人理解的話其實是我們這個馬總(馬老師)，我們現在在公司里不能叫他馬總，叫馬總要罰款一萬，要叫馬老師。我覺得他是說正在2014年的時候，他提出來說阿里巴巴是一家DT驅動的公司，從過去傳統意義上我們認為阿里巴巴是一家電子商務的公司的話，我們自己對自己的定位是我們是一家數據公司。那其實我認為這是個標志是說整個大數據領域從一個技術驅動轉向一個業務驅動的一個非常重要的轉折點。
在過去其實大數據這個詞在阿里巴巴內部其實也是經過了等等這樣的一個階段，包括數據的比如剛剛講的數據的采集，整合、歸一，完了包括里面我們的這個大量的存儲分析的一些挑戰，以及基于數據我們做了很多數據的產品。比如在電商領域可能大家會比較熟悉，比如說像這種早期我們推出來的這種比如說量子恒道啊，比如說這個或者現在正在推出的商業參謀，這都是我們在過去那么長時間阿里巴巴在數據領域里面是做了非常多的探索。但其實到2014年以及2015年以后，這個概念我個人理解，就像剛才有一些同仁分析說，技術已經成為一個數據本身進入到業務流程這一塊，就是說這個我們稱之為從IT到DT，那這個IT到DT的區別到底是什么?當數據已經和業務流程深入融合以后，它會發生什么樣的一些化學反應，對整個業務的發展和業務的演進會帶來什么樣的一個變化，那我覺得這張圖的話是一個比較好的去表述一個以IT為中心的業務驅動跟以DT為中心的業務驅動，我們看到的一些業務特點，和呈現在這兩者之間的變化。
我們講了這個變化，過去叫信息，現在講數據。過去我們說以控制為中心，現在我們強調的是說去中心化。那過去我們強調的是管理，通過IT來管理我們的業務流程，那今天我們更多的強調用數據去服務我們的流程，去加速我們的業務發展等等，就說從這些點，我覺得可能是個是學術上的一些這個討論，可能是比較抽象一點。后面的話我會去講一下就是說有一個簡單的例子，現在講得比較火的是，通過世界上最大的出租車公司居然沒有一輛出租車，這就是我們的滴滴和Uber。那這個它是通過什么東西來去做到的這樣一個個協同和驅動?這個里面大家可能會說通過這個網絡，其實不是的，其實背后它是通過數據協同整個交通的運率來去和消費者的需求進行匹配，達到最優的需求和資源供給方效益的提升。
同樣可以看到類似于在旅游交通這一領域，Airbnb，它通過這樣的一個方式來實現了房產資源去跟我們消費者需求的這樣一個匹配。其實我去跟Airbnb和滴滴這公司的一些同學也做過一些交流，其實交流我們發現其實這個事情如果說我們要去類比的話，過去阿里巴巴的淘寶、天貓干的其實也是這樣市場，我們怎樣把消費者的需求能夠跟商家供給能夠通過網絡的方式進行對接，但其實這種對接只是第一步，那第二步的就是一定要用數據的方式來去優化這種對接，我要怎樣做一個平臺，來最大化的實現這種匹配的效率，就是消費者的需求和供給方的效率，這是一個平臺最應該做的事情，那怎么去做這件事情?一個最重要的手段其實就是數據。我要通過數據來實現需求方和供給方這樣一個最大效率的匹配，這就是一個優秀的平臺。
只有實現這樣的一個優秀的高效的平臺，這個平臺才能夠存活下去，不然的話就會被另外一個更加高效率的平臺所取代。所以從這個維度上來講，大家都在講未來的競爭叫平臺之爭，其實平臺之爭的背后是數據技術之爭。就為什么我提供一個平臺的效率會更高，它很大程度上是取決于它所掌握的數據，以及數據的技術來實現這種高效的匹配。
那上面的話我覺得是可能是從這個一些從兩個例子大家去感受一下從電商、交通、從這個旅游三個維度我們所看到平臺型的公司它所產生的這樣一個形態。我們具體去看其實從這三家公司背后，尤其是像阿里這樣一家公司，它其實已經不是一家公司，除了它自己業務的拓展以外，其實圍繞阿里巴巴有非常多的這個我們稱之為叫生態系的服務商，就為我們的商家提供各種各樣的服務。那這樣的話你其實可以認為任何一個平臺伴隨著著一個生態，那么在這樣一個生態下，我們看到整個生態的變化，我們感覺到有哪些變化，這里面其實說大家會講說我們過去IT對應的是叫機械思維，我們機械思維實現社會和商業的流程，那通過這種方式來去實現社會和效率的這種高效化，但其實我們發現在用數據去驅動整個商業和社會運轉的時候，那么它的思維方式已經不是機械化的這種思維方式，一定是這種生物學的思維方式來去思維，那我想這一塊大家可以通過機械的思維或者是通過生物學的思維可以發現，這里面是有很多的思維方式有發生改變。因為時間關系很難展開，但我希望通過這樣一個機會來給大家傳遞這樣一個信息。
我希望大家接下來在思考自己的業務主的流程或者是生意的時候更多的是用這種生物學的思維來去思考生意和業務的一個流程。那第二個，我覺得有一個叫好的力量，建議大家去看一看就是去年年底的時候邏輯思維搞的這個發言演講，他說的例子很生動的去表述了這個在一個生物學思維下，我們作為創業企業怎么樣或者說我們去做總的流程改造去實現企業轉型的時候，我們應該如何來行動?來如何看待我們周邊的環境?這里他就說提到邏輯思維這樣一個創業一年的企業，就可以在北京水立方這樣的地方搞活動，全場4000多個來賓，我們沒有花一分錢的行賄，我們也不認識任何一個政府官員。這一點我們一年前能想法?十年前能想嗎?這篇土地太肥沃了，所以說其實在今天過去的大互聯網公司，或者是今天看到的政府已經為我們的企業提供了非常好的環境和土壤，作為我們所有的企業來說，怎樣去抓住這樣的機遇實現整個企業的轉型和升級，這是非常重要的一個觀點和認識。
我再聊一下就是其實作為一個企業，這是大家非常熟悉的企業微笑曲線，其實整個做企業其實很簡單，就是做兩件事情，第一件事把產品研發出來，第二件事是把產品賣出去。現在就是說我們無論從產品研發還是產品營銷意外，我們其實在過去的企業其實做這兩件事的成本是很高的，那么在今天其實我們會發現做這兩件事的成本可以很低。但是大家一定要去學會利用周邊的環境和基礎設施，去實現低成本的營銷和產品的一個研發。后面的話我就會講講大數據在營銷領域里面正在發生的這個變化，我把這些信息給大家做一個同步和分享。剛才我講的是大數據在整個所有的社會各行各業，包括金融、教育、政府、商業等很多行業，還有上午講的醫療，那今天我想把這個焦點聚焦在營銷這個領域。我們可以簡單的通過兩個例子，去看看營銷這個領域里面大家在做什么。
我不知道大家有沒有知道一家公司叫WPP，WPP應該說是全球最大在廣告營銷里面的一個集團公司，大得超過了你的想象，大家今天見到的幾乎全球所有的廣告公司，包括我們聽到的這些國內所有的這些廣告公司，包括所有的官方的這些廣告公司都跟它有千絲萬縷關系。那么這家公司作為全球最大的營銷廣告公司，他們在大數據領域里面做了什么樣的事情?這張圖畫的是一個Compass,就是一個指南，就是它在過去的五年之內它WPP收購了這么多家公司，都是跟大數據有關的這些公司。完了把這些所有公司進行一個整合，完了推出他的一個新的品牌叫Live，那么這個大的品牌它會把所有的產品體系劃分在三個層面的價值體系里面去。那么我們簡單的可以看一下，其實大數據在營銷里面要做的事情非常簡單，實際上就是三件事情，第一件事是洞察，的這個它講的其實是洞察的問題，就是我的數據做什么，很簡單，我要做洞察，我要去洞察我的消費者、洞察我的品牌，洞察我的產品，這個其實說我們也會看到IBM轉型策略是認知計算，認知是什么?認知就是洞察。第二個叫傳播,就是我洞察了以后我怎么樣將我的產品我的品牌和我想要傳遞的信息怎樣來傳遞給受眾，那就是第二步要做的事情那就是傳播，我怎么樣將我的產品我的品牌和我想要傳遞的信息傳播給受眾是我們要做的第二件事情。第三件事是叫Live shopper,就是說我怎么樣在最后消費者來進入交易環節的時候，怎么樣來通過數據來改善他的交易的體驗。所有企業在營銷的時候都會面臨這三個事情，大家會發現WPP公司收購了一系列數據技術、數據源和數據分析，數據應用的公司整合在一起，做了這樣產品的設計，在大數據產品上的設計。
第二個我們會看到Adobe，就是Adobe這家公司，Adobe這家公司在營銷方面我們最熟悉的可能是PS，非常著名的PS就是Adobe這家公司開發出來的，這家公司現在也在轉型，它已經從軟件公司轉變為一個大數據營銷公司，這是它推出一系列基于大數據的營銷產品。所以我舉這兩家公司大家可以感受一下，在美國，Adobe的創始人和喬布斯經常在一起對話，他們會有不同的觀點，就是他們倆可以再一起對話的這樣一家公司。那么我們看世界上最牛逼的廣告營銷公司在布局大數據，還有世界上最牛逼的軟件公司之一在布局營銷大數據，這就是我們如何布局這件事情，我想通過這兩個例子大家可以感受一下，大數據在營銷領域到底發生了什么事情，世界上最先進的公司在這個事情上是如何思考的。這是我剛才講的兩個例子。
正是我們做一個簡單的總結，DT時代營銷特征是什么，三個特征，第一個是數據特征，所有的營銷都要通過數據去優化他整個營銷對路，第二個是以人為本，第三個是共建生態網絡，一定是生態的網絡這樣的一個結構。這里面Gartner有這樣一個應用，Gartner是世界上做整個高科技技術發展趨勢研究的公司，這家公司在去年的時候他剛剛并入了一個新的領域，叫Digital Commerce這樣一個領域，他將的是什么?就是過去廣告和企業經營或者銷售環節是非常獨立環節，這兩個環節是不可能打通的，因為廣告是在電視上做廣告、在廣播上，在報紙上做廣告跟你在商店里把你的東西賣掉，這兩件事情很難緊密結合在一起，這中間有一個天然的鴻溝。為什么?因為數據打不通。那么在今天，當我看見電子生物的發展的時候，我發現這兩件事情的發展是完全可以打通的，就是說你買了我的東西，你在看新聞的時候，你在旅游的時候可以把廣告推送到你面前，因為我知道你就是那個人。所以我們發現數據完全打通的時候，在廣告和電子交易方面完全打通。這件事情已經發生的時候，有什么樣的人提供解決方案可以解決企業所面臨的這樣一個挑戰?所以說Gartner它定義了有這樣的新領域Digital Commerce。Digital是一個典型的掛高營銷的這樣一個詞，而Commerce是一個商業領域的詞，今天這兩個詞合在了一塊。
接下來我回去講一下阿里巴巴如何思考這個問題，阿里巴巴在做什么。所以說在今年年初的時候我們推出了一個新的平臺叫大數據驅動客戶運營平臺——聚星臺，這樣一個新的產品，這個產品是什么?這個產品就是剛才我講的Digital Commerce的一個解決方案，它可以將企業在廣告營銷和企業在整個交易過程里面所有環節都打通，來幫你去做這樣一個基于數據為驅動力的客戶運營的營銷的這樣一個產品。我這里面講了一個可能比較抽象一點，我舉兩個非常具體的例子，就是說大家有一個感性的認識，這個Digital Commerce或者說阿里巴巴推出來的聚星臺，可以去做什么樣的一些事情。大家可以怎么樣去應用這樣的產品，或者基于它去做點什么樣的事情?。第一個我們在探索千人千面的千萬家店鋪，在阿里巴巴上面做生意，我們差不多統計下來有一千多萬商家在阿里巴巴平臺上做生意。你知道過去所有人進到阿里巴巴店鋪的時候，他其實是看到的是一個店鋪。就是你進入到店鋪的所有人，不管是男的女的老的少的幼的，有錢的沒錢的，只要是你進入到一個店鋪，你看到的這個店鋪長得肯定是一模一樣的。我們過去沒有這個技術，我們做到說是可以針對不同的人群展示我不同的商品，展示我不同的店鋪，就你是你會發現一個男性，一個上午人士跟一個小清新進入到同樣一個店鋪它的長相是不一樣的。
我們在阿里巴巴整個主頁面上感受到，大家打開手機淘寶或者是手機天貓它出來的東西肯定是不一樣的，但是你見到某一個商品，進到某一個店鋪的時候你的感受是不一樣的，對，這就是我們現在的情況，但現在我們可以做到一點就是說，每個人進到淘寶和天貓的時候店鋪長得是不一樣的，當你進到每家店鋪的時候，每家店鋪長得也是不一樣的，我可以完全針對你這個體來進行個性化的定制，這樣做的一個好處對消費者來說，就是快速找到你想要找的商品。比如像優衣庫它什么東西都賣，從男裝女裝，這個成年的和這個孩子的，所有的衣服都去賣，所有的服飾都去賣，比如說時裝、或者是居家的這種居家服，當然如果說，我們通過數據的分析，我們推測出來你現在更加關注的可能是這個男性的居家的服裝，那你進到的看到的東西，可能就是這樣的一個東西，所以說我們通過這樣的一個數據分析，來幫你做到完全的這樣一個個性化。
通過這樣的一個效果，我們在過去是做了一個小的探索，我們看到取得了非常大的，令我們震驚的一個效果，這是我們舉了兩個例子，一個例子就是說我們通過一個簡單的比如說男女，比如說男人進到一個店鋪跟女人進到一個店鋪，它長得一樣和不一樣，通過這樣的一個轉變，我們發現有的店鋪它的轉化率提高了30%，當我們做一些稍微的記錄，我們說這種基于算法的去做這樣的一些提升的話，我們發現整個轉化率最高能夠達80%，甚至更高。這個東西可能大家覺得哦30%,80%,我不知道大家有什么樣的一個的感覺，這個數字是不是一個很可怕的數字。當我跟你說阿里巴巴在3月份剛剛實現了3萬億的GMV，就是說基本上已經排名到全球第八，就是以國家為類比的話，我們整個GMV整個在整個阿里巴巴的交易流水跟全球第八大的經濟體，整個國家的GDP是一樣的，那你想在這樣一個大的規模下，我們任何一點效益上的提升都帶來了非常巨大的商業機遇，這是我們看到的這個案例。
第二個，我們會給商家提供這種基于會員的這樣一個管理。其實剛才上午有以個做酒店的同學說這個我們怎樣去做酒店的運營和優化，怎樣運用數據去驅動?其實我想做這事很簡單，就你在去做的時候，去做酒店會員管理的時候，我覺得比較應該做的是找一家專門的數據供應商來幫你去做會員的運營和產品，這可能是我覺得是當下最快能見效的并且提升，通過數據來優化你整個一個效率的方式。
所以說我們看了一下，我剛剛講的才只是說了這兩個點，第一點就是，可能大家能夠比較直觀的感受我們正在做一些 什么樣的一些事情，但其實除了這兩個點以外，我們還做了非常多其他的以數據來驅動我們整個業務去優化商家的經營的這樣一個事情，這個其實我們簡單的概括了一下，就是通過數據來去幫助去決策去優化你的決策，實現與消費者的互動，在各個通道上來，那現在我們看到是在淘棄的這個通道上來，那現在除此以外，包括我們講的今天講的這個微博、這個視頻的優酷、包括微信其實你都可以都是可以在這些通道上來跟消費者互動，通過跟消費者的互動來去實現你的這個客戶的運營，來去實現數據驅動，去優化你的生意，那我覺得這就是說我們看到的這樣一個變化這樣的一個趨勢，所以說我們看到的就是說所有的商業都應該從過去的這個基于商品、基于產品、基于品牌或者是基于流量來實現基于消費者來去實現業務的轉型和變化。這就是我們看到說用數據來改善你的生意的一個重要的方向。
這是我們總的一個產品的一個架構圖，可能比較復雜，大家有個映像，其實它主要做了5件事我們講，我們整個這個平臺可以做5件事情，第一件事，我們可以幫你去做分析洞察，第二個事情去做我們叫個性化，或者叫千人千面，第三件事情是實現會員的運營和管理，第四個，創新的表達，怎么樣在各個不同的通道上與你的消費者進行互動，第五個來實現智能的營銷。通過這5件事情來去實現數據驅動的客戶運營和管理，剛剛是說我們阿里巴巴會提供一個官方的產品和平臺去幫商家做這件事情，同時的話我們也會把我們的核心能力，這個包括我們通道的能力，就是對消費者觸達溝通的這樣一個通道能力或者是我們的數據能力都會開放給我們的這個SV，我們叫SV就是給企業提供的這些服務商，讓這些服務商與阿里巴巴一起來去為企業提供服務，幫助他們去做好大數據的業務和應用。
好，我的這個分享就是這么多，非常希望在就是說大數據里面，有創新和想法的這樣一些創業公司來去與阿里巴巴進行合作，抓住這樣一個大數據應用的創新的機會，來去幫助我們的企業或者是政府提供服務，好，謝謝大家!