主講
大家好，我今天想講一個跟大數據相關的話題，但也不完全一樣，這個話題就是人工智能。
人工智能這個詞第一次被提出來正好是在60年前，人工智能的頭50多年其實是比較默默無聞的，沒有太多的人去關注。我在美國讀書的時候特別喜歡人工智能這個課程，但是學完之發現外界沒有人認可，因為人工智能在工業界是沒有實際應用的。最近幾年人工智能為什么這么火，最主要的一個原因就是因為大數據，所以我說人工智能是跟我們今天這個大數據的話題非常相關的。越來越多的數據每天的產生導致了我們可以利用這些數據做一些過去只有人能夠做的事情。當然，除了數據的豐富度之外，還有一個非常重要的原因，就是計算資源的豐富，或者說計算能力越來越強大，而計算的成本越來越低廉。因為有了好的計算能力、便宜的計算能力，也因為有了大數據，我們現在可以實現很多，比如說像語音的識別、自然語言的理解、圖像的識別，甚至無人駕駛的汽車，當然這個還在研發當中。
剛才李克強總理在講話當中多次提到大數據，很多時候他是從政府的角度來看這個數據。政府的角度看數據是什么意思呢？就是說有很多很多數據掌握在政府部門手中，政府要做的事情就是開放這些數據，共享這些數據。我就在想，企業怎么樣來利用大數據，這里面非常關鍵的點叫做“insight”，也就是洞見。昨天參加總理座談會的時候也有一位發言嘉賓提到了這個詞，什么叫洞見？我給大家舉一個例子，大家知道哥白尼提出了“日心說”，他最后的結局是被教會燒死了，“日心說”在當時是很先進的，他用各種各樣的邏輯推理認為這就是事實，但是他沒有大數據來支持。一百多年以后，有一位丹麥的天文學家，辛辛苦苦的收集了20多年的非常精確的各種各樣的天文學方面的數據，各種各樣行星運轉的數據，但是他沒有“洞見”，他對這些數據沒有洞見，所以他也沒有能夠說服世人地球是繞著太陽轉的。他的一個助手叫做開普勒，利用了他多年積累的大數據，并且加入了自己的insight。什么insight呢？每天去看這些行星運轉的數據看上去是沒有任何規律的，但是這么多年當中如果把每一年的同一天數據拿出來看，它的規律就比較明顯了，所以后來開普勒發現了行星繞月軌道是橢圓形軌道，所以成功解釋了各種各樣過去解釋不了現象，也是因為他的工作，“日心說”才被公眾所廣泛的接受。所以對于企業來說，我們一方面很感謝政府愿意公開出來各種各樣的數據，分享給我們。另外一方面，我們也應該非常的努力去找到這些洞見，去讓這些數據產生它應該產生的價值。而人工智能就是最最能夠利用大數據的一個領域，而且我認為它的影響力很可能不亞于大數據，它會改變各種各樣的行業、各種各樣的領域。過去我們認為只有人能實現的事情，未來越來越多的情況下機器可以實現了。如果說工業化是把人從體力勞動當中解放出來的話，那么人工智能很可能會把人從簡單的腦力勞動當中解放出來。這里面可能大家最能夠有感受的就是所謂的無人車，我們前幾天跟安徽蕪湖市有一個合作的發布，蕪湖市會專門圈出來一個區域供無人車進行實驗，這個區域將來不允許有人駕駛的車行駛的。所以我非常期待，我甚至堅信未來全世界第一個只有無人車行駛的城市會出現在中國。我們現在也在和貴陽市政府探討無人車行駛的區域，無人車是典型的人工智能應用，就是用一臺電腦加上輪子來實現司機所能做的事情，能夠看得見，能夠聽得到，能夠理解，并且能夠處理大數據，一臺無人車一天可能要處理十幾個T的數據，這是很龐大的。它的意義甚至超出了互聯網，因為無人車的行駛很可能不需要互聯網，或者至少說我們不能依賴互聯網。總有一些信號不好的地方，萬一連不到網它就不走了那是不行的。所以無人車的例子可以告訴大家人工智能能做的事情非常非常多，也許我們下一波的產業技術革命不僅僅是建立在大數據的基礎上，更多的會是建立在人工智能基礎上。
百度在過去十多年一直致力于人工智能技術的投入，我們未來也希望跟在座很多的同行企業家一起為中國的人工智能技術發展和進步作出我們應該做的事情，也非常期待中國能夠成為全球領先的人工智能技術的國家，也很希望看到未來第一個完全只允許無人車行駛的城市出現在中國，謝謝。